I shipped 4 open source repos, 3 websites, and a full content pipeline from a single Mac Mini before leaving my agency. recursive drift in practice, the builder movement, and why GTM engineers who learn to ship will run circles around everyone else.
read more →GTM 工程, 公开构建
一个代码仓库。一个操作系统。每个技能、文章和营销活动都在同一个代码库中运行。
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方法论
一切是怎么构建的
1
探索
审视全局。找出漏斗在哪泄漏、有哪些内容空白、以及哪里可以用自动化取代手动操作。
2
计划
规划构建顺序。确定这周发布什么、什么能长期复利、什么该砍掉。
3
构建
交付真正的基础设施。写管道代码,写内容,接通自动化。每一块都在同一个代码仓库里。
4
发布
推到生产环境。每次提交都部署。每篇文章都发布。没有暂存炼狱 - 构建、测试、发布。
5
复利
让它叠加。SEO 复利增长。内容库不断扩充。自动化在你睡觉时运行。系统每天都在变强。
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最近发布的内容
6 layers of context infrastructure for Claude Code. Parallel-safe handoffs, structured memory, self-improvement loops, agent coordination, and routing. The plumbing that makes multi-terminal AI development work.
read more →I shipped four open-source repos in six weeks with Claude Code. then I noticed every builder around me was converging on the same outputs. here's the pattern, the repos, and why divergent thinkers keep arriving at the same architecture.
read more →常见问题
常见问题解答
GTM 工程是用代码构建市场推广系统的实践。不再需要在 CRM 和电子表格里点来点去,而是编写管道、自动化外呼、构建数据增强工作流、发布内容系统 - 全部版本控制、可组合。 探索 GTM 实战手册 →
公开构建把你的学习过程变成内容,把你的提交变成工作证明,把你的失败变成别人可以学习的教训。它会复利增长 - 每篇文章、每次更新、每个发布的功能都是永久的凭证,随着时间积累信任。 查看构建日志 →
TypeScript 单仓库,用 Next.js(3 个站点部署在 Vercel),Python 做脚本和内容生成,Claude AI 做智能体层,launchd 定时任务做自动化。所有东西从一个 git 仓库发布。 查看完整技术栈 →
当然可以。核心理念 - 把你的职业当产品、每天产出成果、尽可能自动化、让一切复利增长 - 适用于任何领域。你不需要这个确切的技术栈。你需要的是系统化、可见产出的思维方式。 开始构建 →
一个游戏化层,追踪真实的日常产出 - 博客文章、代码提交、发布的功能 - 并将它们转化为 XP。你通过 11 个等级不断升级,伴随着不断进化的像素风头像。这不是装饰;它反映的是实际完成的工作。 查看等级体系 →
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