$ man how-to/cli-vs-mcp-tools

Los MCPs dan a los agentes de IA acceso directo a servicios externos. El agente llama a una herramienta, el servidor MCP maneja la solicitud API, y el resultado vuelve al contexto. Sin fricciones. Pero cada servidor MCP carga sus definiciones de herramientas en la ventana de contexto. Un MCP de HubSpot con 30 herramientas quema tokens solo por existir. Las herramientas CLI estan en tu maquina. Cero costo de contexto hasta que las usas. Cuando necesitas consultar HubSpot, Claude Code ejecuta el comando CLI hs y lee la salida. Las definiciones de herramientas no estan en el contexto - el agente construye el comando desde su conocimiento de entrenamiento. La compensacion: los MCPs estan mas integrados pero son costosos en contexto. Los CLIs son mas ligeros pero requieren que el agente conozca la sintaxis CLI. Para operaciones simples, los CLIs ganan. Para flujos de trabajo complejos de multiples pasos donde el agente necesita descubrir herramientas disponibles, los MCPs ganan.

FORMULA

Una comparacion aproximada: Servidor MCP con 10 herramientas: ~2,000-4,000 tokens cargados en cada sesion. Ese es contexto que pagas uses o no esas herramientas. Servidor MCP con 30 herramientas: ~8,000-12,000 tokens. Una porcion significativa de tu ventana de contexto gastada en definiciones de herramientas. 5 servidores MCP simultaneamente: 20,000-50,000 tokens. Eso es 10-25% de una ventana de contexto de 200k consumida antes de que hagas una sola pregunta. Equivalente CLI: 0 tokens hasta ser invocado. Cuando Claude Code ejecuta un comando CLI, el comando y su salida entran al contexto. Una interaccion CLI tipica cuesta 200-500 tokens. Pagas por uso, no por carga. La matematica es clara para herramientas que usas ocasionalmente. Si consultas HubSpot una vez por sesion, el CLI ahorra 3,500 tokens sobre el MCP. Si consultas HubSpot 20 veces por sesion, el MCP amortiza su costo y la ventaja de integracion gana.

PATTERN

Solo CLI: Vercel, Salesforce (sf), Homebrew, Git, la mayoria de herramientas Unix. Solo MCP: Slack, Attio (actualmente), PostHog, Browserbase, Substack. Tanto CLI como MCP: HubSpot, GitHub (gh CLI + GitHub MCP), potencialmente Attio (CLI en desarrollo). La tendencia: las herramientas estan lanzando ambos. El CLI para usuarios avanzados y scripts de automatizacion. El MCP para integracion con agentes de IA. Las herramientas que ofrecen ambos te dan la flexibilidad de elegir segun tu caso de uso. Para stacks GTM: la capa de enriquecimiento (Apollo, Clearbit, ZoomInfo) mayormente usa API keys directamente. La capa CRM (HubSpot, Salesforce, Attio) se esta moviendo a tanto CLI como MCP. La capa de outreach (Instantly, Lemlist, HeyReach) es mayormente MCP o solo API.

PRO TIP

La distincion entre CLI y MCP se esta disolviendo. Claude Code envuelve ambos. Cuando dices "verifica mis despliegues de Vercel," usa el CLI. Cuando dices "busca en mis canales de Slack," usa el MCP. No te importa que mecanismo usa. Te importa el resultado. El futuro probablemente sea una capa de herramientas unificada donde Claude Code elige el mejor metodo de acceso para cada solicitud. CLI para consultas simples. MCP para interacciones complejas. Llamadas directas a la API para todo lo demas. El agente maneja el enrutamiento. Por ahora, el consejo practico: instala CLIs para herramientas que usas mucho (ahorra contexto). Configura MCPs para herramientas donde necesitas que el agente descubra capacidades (herramientas complejas con muchas operaciones). Usa ambos cuando esten disponibles y deja que Claude Code elija el correcto por solicitud.