$ man how-to/posthog-for-gtm

Google Analytics te dice "50 personas visitaron tu pagina de precios." PostHog te dice "3 personas de Acme Corp visitaron tu landing page /for/acme, leyeron el 80% de la seccion de caso de estudio, hicieron clic en la calculadora de ROI dos veces, y se fueron sin reservar. Una regreso al dia siguiente desde un anuncio de LinkedIn." Ese nivel de detalle cambia como ejecutas ABM. Dejas de adivinar que cuentas estan comprometidas y empiezas a saberlo. PostHog esta basado en eventos. Cada interaccion es un evento estructurado con propiedades. Tu defines lo que importa y PostHog lo captura con contexto completo. El angulo open-source tambien importa. Tus datos de analitica se quedan contigo. Sin dependencia de proveedor. Auto-alojamiento si la soberania de datos es un requisito. La version cloud es gratuita hasta 1 millon de eventos por mes, lo cual cubre la mayoria de las operaciones GTM.

PATTERN

Define eventos que se mapean a las etapas de tu embudo ABM: abm_page_view - alguien llega a una landing page personalizada. Propiedades: company slug, fuente de referencia, parametros UTM. abm_section_read - profundidad de scroll en secciones clave. Propiedades: nombre de seccion, tiempo dedicado, porcentaje visualizado. abm_cta_click - cualquier interaccion de llamada a la accion. Propiedades: tipo de CTA (reservar demo, descargar, contactar), ubicacion en la pagina. abm_form_submit - envios de formulario completados. Propiedades: tipo de formulario, empresa, puntuacion de lead al momento del envio. Con estos cuatro eventos, construyes un embudo de engagement ABM completo. Filtra por empresa. Filtra por periodo de tiempo. Ve exactamente que cuentas se estan calentando y cuales se enfriaron.

PRO TIP

El PostHog MCP conecta Claude Code directamente a tu instancia de analitica. Esto significa consultas en lenguaje natural contra tus datos. "Muestrame que empresas visitaron nuestras landing pages ABM esta semana" - Claude consulta PostHog, agrega por company slug, devuelve una lista clasificada. "Construye un embudo desde abm_page_view a abm_cta_click a abm_form_submit" - Claude crea el embudo en PostHog y devuelve tasas de conversion en cada etapa. "Que secciones de landing page obtienen mas engagement?" - Claude consulta eventos de profundidad de scroll, agrupa por seccion, y clasifica por tiempo promedio dedicado. Sin SQL. Sin constructor de dashboards. Describe la pregunta, obtiene la respuesta. Esta es la capa de analitica de lenguaje natural que hace PostHog accesible para ingenieros GTM que no son analistas de datos.

CODE

Paso 1: Crea una cuenta de PostHog en posthog.com. El plan gratuito cubre 1M eventos/mes. Paso 2: Agrega el snippet de PostHog a tu sitio. Para Next.js, usa el paquete posthog-js. Inicializa en tu app layout con tu API key del proyecto. Paso 3: Define eventos personalizados. En tus componentes de landing page ABM, agrega posthog.capture("abm_page_view", { company: slug, source: utm_source }). Haz lo mismo para profundidad de scroll, clics en CTA y envios de formulario. Paso 4: Conecta PostHog MCP a Claude Code. Agrega la configuracion del servidor PostHog MCP con tu API key. Prueba con "lista mis eventos recientes de PostHog." Paso 5: Construye tu primer dashboard. Dile a Claude Code "crea un dashboard de PostHog mostrando visitas a landing pages ABM por empresa este mes." El construye el dashboard a traves del MCP. Listo.