コンテキストエンジニアリング
AIに正しいコンテキストを与える。推測をやめる。
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40+構築済みスキル
◆コンテキストエンジニア
基礎概念
コンテキストエンジニアリングとは何か、コンテキストリポジトリの構築方法、AIが実際に活用するための知識の整理方法
モードとワークフロー
プランモード、エージェントモード、並列実行、スキル、モデル選択の考え方
プランモード
Claude が何かに触れる前に考える読み取り専用モード
beginner
エージェントモード
Claude がファイルを読み、コードを書き、構築する実行モード
beginner
パラレルエージェント
独立したタスクに対して複数の AI エージェントを同時に実行する
intermediate
コンテキストハンドオフ
セッション間でコンテキストを引き継ぎ、エージェントがゼロから始めないようにする方法
intermediate
スキル
AI エージェントにワークフローの実行方法を教える Markdown ファイル
intermediate
モデル選択
タスクと予算に応じて適切な AI モデルを選ぶ
beginner
Claude Code コワーク
共有フォルダセッションが受動的なドキュメントを能動的なプレイブックに変える
intermediate
インフラストラクチャ
GTMエンジニアのためのGit、GitHub、デプロイ、monorepo、スケジュール自動化
GTM エンジニアのための Git
バージョン管理は荷造り、ラベル貼り、発送のようなもの
beginner
GitHub リポジトリ
コードとコンテキストのクラウドバックアップとコラボレーション
beginner
デプロイと Vercel
GitHub にプッシュすれば Vercel がビルドし、サイトが公開される。1 分以内。
intermediate
Monorepo
1 つのリポジトリ、複数のプロジェクト、共有コード、1 回のプッシュですべてデプロイ
intermediate
Cron ジョブ
寝ている間に動くスケジュール自動化
intermediate
ターミナルと CLI
すべてを裏で動かしている、テキストが表示された黒い画面
beginner
マルチモデルAI最適化
ビルド時の静的データを活用して4つのAIモデルを1日1ドル未満で運用する方法
advanced