$ man context-wiki/python-for-gtm

Python は自動化のつなぎ言語だ。いろいろなものをつなげる。ファイルを処理する。画像を生成する。統計を計算する。あらゆる OS で動く。そして最も重要なのは、Claude が Python を書くのが非常に得意だということだ。Python 開発者になる必要はない。スクリプトを読み、大まかに何をしているか理解し、Claude に何を作るか、何を修正するか指示できるだけの知識があればいい。それはゼロから Python を書くのとは別のスキルだ。シェフであることと、レシピを読んでシェフに何を変えるか指示できることの違いのようなものだ。

パターン

daily_scan.py は git コミットとコンテンツフォルダをスキャンして、今日何をシップしたかを計算する。ブログ記事、下書き、公開した作品、パートナーへの納品物を数える。出力はデイリートラッカーに供給される。 daily_dashboard.py はスキャン結果を取得し、Pillow で統計、評価、パイプライン情報、ビジュアルフォーマットを含む画像カードを生成する。進捗を追跡するためのダッシュボードカードを作成する。 rpg_sprites.py は RPG 成長システム用のピクセルアートアバターを生成する。アイドルアニメーション、静止スプライト、ツール固有のキャラクターバリアントを作成する。2,900 行の Python コードを、Claude が僕の説明だけで完全に書いた。 batch_rename.py はファイルを一括処理する。リネーム、移動、フォーマット変換。10 個以上のファイルを同時に操作するものはすべて、手作業ではなくスクリプトで対応する。

プロのコツ

僕が使うすべての Python スクリプトは Claude が作ったものだ。パターンは常に同じ。やりたいことを平易な言葉で説明する。Claude がコードを書く。実行する。動けば完了。壊れたら、エラーを Claude に貼り付けて「ここが壊れた、エラーはこれ」と伝える。Claude が修正する。もう一度実行する。スクリプトはイテレーションのたびに良くなる。 これはスキルパターンをコードに適用したものだ。Python を自分でデバッグする必要はない。出力が間違っていることを認識し、何が問題かを伝える能力があればいい。Claude が実際のプログラミングを担当する。あなたは意図と検証を担当する。

パターン

ファイル処理：CSV の読み込み、Markdown のパース、ディレクトリのスキャン。すべてのデータパイプラインはファイルの読み込みから始まる。 Pillow での画像生成：ダッシュボードカード、ブランド画像、ソーシャルメディアアセットの作成。Pillow は Photoshop なしでデータをビジュアルに変換する。 requests での API 呼び出し：データエンリッチメントのための外部 API 呼び出し、Webhook へのポスト、キャンペーン統計の取得。 JSON 操作：設定ファイルの読み込み、データ構造の変換、他のツール向けの構造化出力の生成。 この 4 つのパターンで、僕が使う Python の 90% をカバーしている。それぞれが大まかに何をするか理解していれば、Claude に GTM 自動化分野のあらゆるものを作らせることができる。