$ man how-to/sdrs-learning-ai-tools
הערכת כליםbeginner
SDRs צריכים ללמוד כלי AI: הגישה של מהנדס Go-to-Market
תפקיד ה-SDR מתפתח - ומי שבונה כישורים עכשיו יוביל את העידן הבא
by Shawn Tenam
תפקיד ה-SDR משתנה
מודל ה-SDR המסורתי - 200 שיחות קרות ביום, תבניות אימייל העתק-הדבק, outreach ידני ב-LinkedIn - מקבל אוטומציה. לא מבוטל, אלא הופך. הכלים שבעבר דרשו צוות SDRs עכשיו ניתנים לאורקסטרציה על ידי אדם אחד עם המערך הנכון.
זה לא איום על SDRs. זו הזדמנות. ה-SDRs שלומדים להפעיל את הכלים האלה הופכים למהנדסי go-to-market שחברות נואשות צריכות. SDR שיכול להקים טבלת העשרה ב-Clay, להגדיר קמפיין ב-Instantly, ולנתח שיעורי תשובה ב-PostHog שווה יותר מחמישה SDRs שעושים outreach ידני.
אני יודע את זה כי הייתי SDR. שלחתי את האימיילים. עשיתי את השיחות. למדתי שהעבודה חזרתית והכלים פרימיטיביים. אז התחלתי לאוטמט. קודם עם נוסחאות גיליון אלקטרוני. אחר כך עם סקריפטים בסיסיים. אחר כך עם pipelines מלאים. חוויית ה-SDR נתנה לי את הידע התחומי. הכלים נתנו לי מינוף.
PATTERN
מאיפה להתחיל
אתה לא צריך ללמוד תכנות. אתה צריך ללמוד אורקסטרציית כלים. התחל עם שלושה כישורים.
ראשית, למד Clay. בנה טבלת העשרה אחת מאפס. משוך רשימה של 50 חברות, הוסף עמודות העשרה, כתוב נוסחת הסמכה, וייצא את הלידים המוסמכים. זה לוקח צהריים אחד ומלמד אותך יותר על העשרת נתונים משישה חודשים של מחקר ידני.
שנית, למד הנדסת prompts. לא לצ'אטבוטים - לתהליכי עבודה של נתונים. כתוב prompt מחקר ב-Clay שמייצר שוברי קרח מותאמים מנתוני חברה. כתוב prompt שמחלץ נקודות כאב ממודעות דרושים. ה-prompts האלה הם הגשר בין נתונים גולמיים וקופי outbound.
שלישית, למד אנליטיקה. הקם דשבורד PostHog שעוקב אחרי שיעורי תשובה, שיעורי חזרה, והמרה לפי קמפיין. להבין מה המספרים אומרים חשוב יותר מלייצר את המספרים. SDR שיכול להסביר למה קמפיין A הצליח יותר מקמפיין B פועל ברמת מהנדס go-to-market.
ANTI-PATTERN
מה לא לעשות
אל תנסה להפוך למהנדס תוכנה. המטרה היא לא לכתוב סקריפטי Python או לפרוס תשתית. המטרה היא להפעיל כלים שכבר קיימים. ההפשטות בנויות. אתה צריך להשתמש בהן, לא לבנות אותן מחדש.
אל תאוטמט לפני שאתה מבין את התהליך הידני. לאוטמט outbound גרוע מהר יותר רק מייצר outbound גרוע מהר יותר. שלוט באומנות קודם - מה הופך אימייל לטוב, מה מסמן ליד מוסמך, מתי לעקוב ומתי לשחרר. אז תאוטמט את החלקים שחזרתיים.
אל תחכה שהחברה תכשיר אותך. רוב החברות עדיין מגבשות את אסטרטגיית ה-AI שלהן. ה-SDRs שלומדים באופן עצמאי - בזמן שלהם, עם כלים בחינם - יהיו אלה שחברות יגייסו כדי להוביל את המעבר. כשהמנהל שלך שואל מי מבין ב-Clay, אתה רוצה להיות מי שמרים את היד.
PRO TIP
מסלול הקריירה
סולם הקריירה מ-SDR למהנדס go-to-market עדיין לא מוגדר היטב כי התפקיד חדש. אבל הדפוס ברור. SDRs שלומדים כלי AI הופכים לאדם בצוות שבונה את תהליכי העבודה. האדם הזה הופך למוביל פעולות GTM דה-פקטו. המוביל הזה או גדל לתפקיד מהנדס GTM פנימית או הולך עצמאי כיועץ.
המסלול העצמאי מעניין במיוחד. יועץ מהנדס go-to-market עצמאי מביא את הידע התחומי של SDR (מה עובד ב-outbound) בתוספת הכישורים הטכניים (איך לבנות ולאוטמט) בתוספת העצמאות (בלי נאמנות לספק). השילוב הזה נדיר ובעל ערך.
ה-SDRs שקוראים את זה שמתחילים ללמוד היום יהיו עם יתרון של 12-18 חודשים על העמיתים שלהם. הכלים זמינים. התיעוד ציבורי. המחסום היחיד הוא יוזמה.
מדריכים קשורים